ชุดเครื่องมือการ์ดรุ่น
ไลบรารี Model Card Toolkit (MCT) ช่วยเพิ่มความคล่องตัวและสร้าง โมเดลการ์ด โดยอัตโนมัติ เอกสารการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้บริบทและความโปร่งใสในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล การรวม Model Card Toolkit เข้ากับไปป์ไลน์ ML ของคุณจะทำให้คุณสามารถแบ่งปันเมตาดาต้าและตัวชี้วัดของโมเดลของคุณกับนักวิจัย นักพัฒนา นักข่าว และอื่นๆ
MCT เก็บฟิลด์การ์ดโมเดลโดยใช้ JSON schema MCT สามารถเติมข้อมูลในฟิลด์เหล่านั้นโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ TFX ผ่าน ML Metadata (MLMD) ฟิลด์การ์ดโมเดลสามารถเติมได้ด้วยตนเองผ่าน Python API กรณีการใช้งานของการ์ดรุ่นรวมถึง:
- อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างผู้สร้างแบบจำลองและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์
- แจ้งผู้ใช้โมเดล ML เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน (หรือวิธีที่จะไม่ใช้งาน)
- การให้ข้อมูลแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแลและความรับผิดชอบสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ
import model_card_toolkit as mct # Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets model_card_output_path = ... toolkit = mct.ModelCardToolkit(model_card_output_path) # Initialize the ModelCard, which can be freely populated model_card = toolkit.scaffold_assets() model_card.model_details.name = 'My Model' # Write the model card data to a JSON file toolkit.update_model_card_json(model_card) # Return the model card document as an HTML page html = toolkit.export_format()
