Kit di strumenti per schede modello
La libreria Model Card Toolkit (MCT) semplifica e automatizza la generazione di Model Card , documenti di apprendimento automatico che forniscono contesto e trasparenza nello sviluppo e nelle prestazioni di un modello. L'integrazione del Model Card Toolkit nella pipeline di ML ti consentirà di condividere i metadati e le metriche del tuo modello con ricercatori, sviluppatori, giornalisti e altro ancora.
MCT archivia i campi della scheda modello utilizzando uno schema JSON . MCT può compilare automaticamente quei campi per gli utenti TFX tramite ML Metadata (MLMD) . I campi della scheda modello possono anche essere compilati manualmente tramite un'API Python . Alcuni casi d'uso delle schede modello includono:
- Facilitare lo scambio di informazioni tra modellisti e sviluppatori di prodotti.
- Informare gli utenti dei modelli ML per prendere decisioni più informate su come usarli (o come non usarli).
- Fornire le informazioni modello necessarie per un controllo pubblico e una responsabilità efficaci.
import model_card_toolkit as mct # Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets model_card_output_path = ... toolkit = mct.ModelCardToolkit(model_card_output_path) # Initialize the ModelCard, which can be freely populated model_card = toolkit.scaffold_assets() model_card.model_details.name = 'My Model' # Write the model card data to a JSON file toolkit.update_model_card_json(model_card) # Return the model card document as an HTML page html = toolkit.export_format()
