Instalando com pip
O Model Card Toolkit está hospedado em PyPI e requer Python 3.7 ou posterior. Instalar com pip é a melhor abordagem para a maioria dos casos de uso.
Instalando o pacote básico independente de estrutura:
pip install model-card-toolkit
Se você estiver gerando cartões de modelo para modelos do TensorFlow, instale as dependências opcionais do TensorFlow para usar os utilitários TensorFlow do Model Card Toolkit:
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
Pode ser necessário anexar o sinalizador --use-deprecated=legacy-resolver ao executar versões do pip começando com 20.3.
Instalando a partir da fonte
Instalar a partir do código-fonte é melhor se você quiser contribuir com código para o projeto ou se quiser usar os recursos mais recentes. Siga as instruções do guia de contribuição para aprender como configurar um ambiente de desenvolvimento local. Siga as etapas abaixo para instalar uma roda da fonte.
Antes de instalar o Model Card Toolkit a partir do código-fonte, você precisa instalar o Bazel >=2.0.0, que alimenta a geração de código stub do protobuf.
Primeiro, clone o repositório GitHub:
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
Construa o pacote pip a partir do código-fonte:
python setup.py sdist bdist_wheel
Finalmente, instale seu pacote construído localmente:
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
Solução de problemas de instalação
Se você tiver problemas com a instalação do Model Card Toolkit, registre um problema com detalhes sobre a versão do seu sistema operacional, versão do Python, versão do pip e pacotes instalados localmente. Você pode encontrar seus pacotes instalados localmente com pip freeze .