pipでインストールする
Model Card Toolkit はPyPIでホストされており、Python 3.7 以降が必要です。 pip を使用してインストールするのが、ほとんどのユースケースにとって最良の方法です。
基本的なフレームワークに依存しないパッケージのインストール:
pip install model-card-toolkit
TensorFlow モデルのモデル カードを生成している場合は、オプションの TensorFlow 依存関係をインストールして、Model Card Toolkit の TensorFlow ユーティリティを使用します。
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
20.3 以降のバージョンの pip を実行する場合は--use-deprecated=legacy-resolverフラグを追加する必要がある場合があります。
ソースからインストールする
プロジェクトにコードを提供したい場合、または最新の機能を使用したい場合は、ソースからのインストールが最適です。ローカル開発環境をセットアップする方法については、貢献ガイドの指示に従ってください。ソースからホイールをインストールするには、以下の手順に従ってください。
Model Card Toolkit をソースからインストールする前に、protobuf スタブ コード生成を強化するBazel >=2.0.0 をインストールする必要があります。
まず、GitHub リポジトリのクローンを作成します。
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
ソースから pip パッケージをビルドします。
python setup.py sdist bdist_wheel
最後に、ローカルに構築されたパッケージをインストールします。
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
インストールの問題のトラブルシューティング
Model Card Toolkit のインストールで問題が発生した場合は、オペレーティング システムのバージョン、Python バージョン、pip バージョン、およびローカルにインストールされたパッケージの詳細を添えて問題を報告してください。ローカルにインストールされたパッケージはpip freezeを使用して見つけることができます。