Installazione con pip
Il Model Card Toolkit è ospitato su PyPI e richiede Python 3.7 o successivo. L'installazione con pip è l'approccio migliore per la maggior parte dei casi d'uso.
Installazione del pacchetto base indipendente dal framework:
pip install model-card-toolkit
Se stai generando schede modello per modelli TensorFlow, installa le dipendenze TensorFlow opzionali per utilizzare le utilità TensorFlow di Model Card Toolkit:
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
Potrebbe essere necessario aggiungere il flag --use-deprecated=legacy-resolver quando si eseguono versioni di pip a partire dalla 20.3.
Installazione dal sorgente
L'installazione dal sorgente è la soluzione migliore se desideri contribuire con il codice al progetto o se desideri utilizzare le funzionalità più recenti. Segui le istruzioni nella guida per contribuire per imparare come impostare un ambiente di sviluppo locale. Segui i passaggi seguenti per installare un volante dalla fonte.
Prima di poter installare Model Card Toolkit dal sorgente, è necessario installare Bazel >=2.0.0, che alimenta la generazione del codice stub del protobuf.
Innanzitutto, clona il repository GitHub:
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
Costruisci il pacchetto pip dal sorgente:
python setup.py sdist bdist_wheel
Infine, installa il pacchetto creato localmente:
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
Risoluzione dei problemi di installazione
Se riscontri problemi con l'installazione di Model Card Toolkit, invia un problema con i dettagli sulla versione del tuo sistema operativo, sulla versione Python, sulla versione pip e sui pacchetti installati localmente. Puoi trovare i pacchetti installati localmente con pip freeze .