Menginstal dengan pip
Model Card Toolkit dihosting di PyPI , dan memerlukan Python 3.7 atau lebih baru. Menginstal dengan pip adalah pendekatan terbaik untuk sebagian besar kasus penggunaan.
Menginstal paket dasar, kerangka kerja agnostik:
pip install model-card-toolkit
Jika Anda membuat kartu model untuk model TensorFlow, instal dependensi TensorFlow opsional untuk menggunakan utilitas TensorFlow Model Card Toolkit:
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
Anda mungkin perlu menambahkan tanda --use-deprecated=legacy-resolver saat menjalankan versi pip yang dimulai dengan 20.3.
Menginstal dari sumber
Menginstal dari sumber adalah pilihan terbaik jika Anda ingin menyumbangkan kode ke proyek atau jika Anda ingin menggunakan fitur terbaru. Ikuti instruksi dalam panduan berkontribusi untuk mempelajari cara menyiapkan lingkungan pengembangan lokal. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk memasang roda dari sumber.
Sebelum Anda dapat menginstal Model Card Toolkit dari sumber, Anda perlu menginstal Bazel >=2.0.0, yang mendukung pembuatan kode rintisan protobuf.
Pertama, kloning repositori GitHub:
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
Bangun paket pip dari sumber:
python setup.py sdist bdist_wheel
Terakhir, instal paket yang dibuat secara lokal:
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
Memecahkan masalah instalasi
Jika Anda mengalami masalah dengan instalasi Model Card Toolkit, harap ajukan masalah dengan detail tentang versi sistem operasi Anda, versi Python, versi pip, dan paket yang diinstal secara lokal. Anda dapat menemukan paket yang diinstal secara lokal dengan pip freeze .