Installation avec pip
Le Model Card Toolkit est hébergé sur PyPI et nécessite Python 3.7 ou version ultérieure. L'installation avec pip est la meilleure approche pour la plupart des cas d'utilisation.
Installation du package de base indépendant du framework :
pip install model-card-toolkit
Si vous générez des cartes modèles pour les modèles TensorFlow, installez les dépendances TensorFlow facultatives pour utiliser les utilitaires TensorFlow de Model Card Toolkit :
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
Vous devrez peut-être ajouter l'indicateur --use-deprecated=legacy-resolver lors de l'exécution de versions de pip commençant par 20.3.
Installation à partir des sources
L'installation à partir des sources est préférable si vous souhaitez contribuer au code du projet ou si vous souhaitez utiliser les dernières fonctionnalités. Suivez les instructions du guide de contribution pour savoir comment configurer un environnement de développement local. Suivez les étapes ci-dessous pour installer une roue à partir de la source.
Avant de pouvoir installer Model Card Toolkit à partir des sources, vous devez installer Bazel >=2.0.0, qui alimente la génération de code stub protobuf.
Tout d'abord, clonez le dépôt GitHub :
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
Construisez le package pip à partir des sources :
python setup.py sdist bdist_wheel
Enfin, installez votre package construit localement :
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
Dépannage des problèmes d'installation
Si vous rencontrez des problèmes avec l'installation de Model Card Toolkit, veuillez signaler un problème avec des détails sur la version de votre système d'exploitation, la version de Python, la version de pip et les packages installés localement. Vous pouvez trouver vos packages installés localement avec pip freeze .