نصب با پیپ
جعبه ابزار مدل کارت در PyPI میزبانی می شود و به پایتون 3.7 یا بالاتر نیاز دارد. نصب با پیپ بهترین روش برای اکثر موارد استفاده است.
نصب بسته اصلی چارچوب آگنوستیک:
pip install model-card-toolkit
اگر در حال تولید کارتهای مدل برای مدلهای TensorFlow هستید، وابستگیهای اختیاری TensorFlow را برای استفاده از ابزارهای TensorFlow's Model Card Toolkit نصب کنید:
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
هنگام اجرای نسخههای پیپ که با نسخه 20.3 شروع میشوند، ممکن است لازم باشد پرچم --use-deprecated=legacy-resolver
را اضافه کنید.
نصب از منبع
اگر میخواهید کد را در پروژه مشارکت دهید یا اگر میخواهید از آخرین ویژگیها استفاده کنید، نصب از منبع بهتر است. دستورالعمل های موجود در راهنمای کمکی را دنبال کنید تا نحوه راه اندازی یک محیط توسعه محلی را بیاموزید. برای نصب چرخ از منبع مراحل زیر را دنبال کنید.
قبل از اینکه بتوانید Model Card Toolkit را از منبع نصب کنید، باید Bazel >=2.0.0 را نصب کنید، که تولید کد خرد پروتوباف را تامین می کند.
ابتدا مخزن GitHub را شبیه سازی کنید:
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
بسته پیپ را از منبع بسازید:
python setup.py sdist bdist_wheel
در نهایت، بسته ساخته شده محلی خود را نصب کنید:
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
عیب یابی مشکلات نصب
اگر در نصب Model Card Toolkit با مشکل مواجه شدید، لطفاً با جزئیات مربوط به نسخه سیستم عامل، نسخه پایتون، نسخه پیپ و بسته های نصب شده محلی، مشکلی را ثبت کنید . میتوانید بستههای نصبشده محلی خود را با pip freeze
پیدا کنید.