পিপ দিয়ে ইনস্টল করা হচ্ছে
মডেল কার্ড টুলকিটটি PyPI তে হোস্ট করা হয়েছে এবং এর জন্য Python 3.7 বা তার পরবর্তী সংস্করণ প্রয়োজন। বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে পিপ দিয়ে ইনস্টল করা সর্বোত্তম পদ্ধতি।
মৌলিক, ফ্রেমওয়ার্ক অজ্ঞেয়বাদী প্যাকেজ ইনস্টল করা হচ্ছে:
pip install model-card-toolkit
আপনি যদি TensorFlow মডেলের জন্য মডেল কার্ড তৈরি করেন, তাহলে মডেল কার্ড টুলকিটের TensorFlow ইউটিলিটিগুলি ব্যবহার করার জন্য ঐচ্ছিক TensorFlow নির্ভরতাগুলি ইনস্টল করুন:
pip install model-card-toolkit[tensorflow]
20.3 দিয়ে শুরু হওয়া পিপের সংস্করণ চালানোর সময় আপনাকে --use-deprecated=legacy-resolver
পতাকা যুক্ত করতে হতে পারে।
উৎস থেকে ইনস্টল করা হচ্ছে
আপনি যদি প্রোজেক্টে কোড দিতে চান বা আপনি যদি লেটেস্ট ফিচার ব্যবহার করতে চান তাহলে সোর্স থেকে ইনস্টল করা সবচেয়ে ভালো। স্থানীয় উন্নয়ন পরিবেশ কীভাবে সেট আপ করতে হয় তা শিখতে অবদানকারী গাইডের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। উত্স থেকে একটি চাকা ইনস্টল করার জন্য নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷
আপনি উত্স থেকে মডেল কার্ড টুলকিট ইনস্টল করার আগে, আপনাকে Bazel >=2.0.0 ইনস্টল করতে হবে, যা প্রোটোবাফ স্টাব কোড জেনারেশনকে ক্ষমতা দেয়।
প্রথমে, GitHub সংগ্রহস্থল ক্লোন করুন:
git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit
উৎস থেকে পাইপ প্যাকেজ তৈরি করুন:
python setup.py sdist bdist_wheel
অবশেষে, আপনার স্থানীয়ভাবে নির্মিত প্যাকেজ ইনস্টল করুন:
pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl
ইনস্টলেশনের সমস্যা সমাধান করা
আপনি যদি মডেল কার্ড টুলকিট ইনস্টলেশন নিয়ে সমস্যায় পড়েন, তাহলে অনুগ্রহ করে আপনার অপারেটিং সিস্টেম সংস্করণ, পাইথন সংস্করণ, পিপ সংস্করণ এবং স্থানীয়ভাবে ইনস্টল করা প্যাকেজগুলির বিবরণ সহ একটি সমস্যা ফাইল করুন ৷ আপনি আপনার স্থানীয়ভাবে ইনস্টল করা প্যাকেজগুলি pip freeze
দিয়ে খুঁজে পেতে পারেন।