Ferramentas
Explore ferramentas para oferecer suporte e acelerar fluxos de trabalho do TensorFlow.
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Colaboratory é um ambiente de notebook Jupyter gratuito que não requer configuração e é executado inteiramente na nuvem, permitindo executar código TensorFlow em seu navegador com um único clique.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tool_visual_blocks.jpeg?authuser=0000&hl=pt)
Uma estrutura da web de codificação visual para criar protótipos de fluxos de trabalho de ML usando dispositivos de E/S, modelos, aumento de dados e até mesmo código Colab como blocos de construção reutilizáveis.
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Um conjunto de ferramentas de visualização para compreender, depurar e otimizar programas do TensorFlow.
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Uma ferramenta para análise de modelos de aprendizado de máquina sem código, útil para compreensão, depuração e justiça do modelo. Disponível em notebooks TensorBoard e jupyter ou colab.
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Um amplo conjunto de benchmarks de ML para medir o desempenho de estruturas de software de ML, aceleradores de hardware de ML e plataformas de nuvem de ML.
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XLA (Accelerated Linear Algebra) é um compilador de domínio específico para álgebra linear que otimiza cálculos do TensorFlow. Os resultados são melhorias na velocidade, uso de memória e portabilidade em servidores e plataformas móveis.
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Mexa em uma rede neural em seu navegador. Não se preocupe, você não pode quebrá-lo.
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O programa TPU Research Cloud (TRC) permite que os pesquisadores solicitem acesso a um cluster de mais de 1.000 Cloud TPUs gratuitamente para ajudá-los a acelerar a próxima onda de avanços em pesquisas.
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