Ferramentas

Descubra ferramentas que aceleram e apoiam os fluxos de trabalho do TensorFlow.

Colab

O Colaboratory é um ambiente de notebook em Jupyter que não requer configuração e é executado completamente na nuvem. Isso permite que o código do TensorFlow seja executado no navegador com apenas um clique.

Visual Blocks

Um framework da Web de programação visual para criar protótipos de fluxos de trabalho de ML usando dispositivos de E/S, modelos, aumento de dados e até mesmo código do Colab como elementos básicos reutilizáveis.

TensorBoard

Um pacote de ferramentas de visualização para compreender, depurar e otimizar programas do TensorFlow.

What-If Tool

Uma ferramenta para analisar modelos de machine learning sem usar código. É útil para compreender e depurar modelos, bem como para garantir a imparcialidade deles. Disponível no TensorBoard e no Jupyter ou nos notebooks do Colab.

ML Perf

Um pacote de referência de ML amplo para avaliar o desempenho dos frameworks de software de ML, dos aceleradores de hardware de ML e das plataformas de ML em nuvem.

XLA

A álgebra linear acelerada (XLA, na sigla em inglês) é um compilador específico ao domínio para álgebra linear que otimiza os cálculos do TensorFlow. Isso resulta em melhorias de velocidade, uso de memória e portabilidade em plataformas móveis e hospedadas no servidor.

TensorFlow Playground

Mexa com uma rede neural no navegador. Não se preocupe, ela não quebra.

TPU Research Cloud

O programa TPU Research Cloud (TRC) permite que pesquisadores solicitem acesso a um cluster de mais de mil Cloud TPUs, sem qualquer custo, para acelerar a nova onda de descobertas científicas.

MLIR

Novo framework de representação intermediária e compilador.