도구

TensorFlow 워크플로를 지원하고 가속화하는 도구를 탐색하세요.

Colab

Colaboratory는 설치가 필요 없고 완전히 클라우드에서 실행되는 무료 Jupyter 노트북 환경이며, 한 번의 클릭으로 브라우저에서 TensorFlow 코드를 실행할 수 있습니다.

Visual Blocks

I/O 기기, 모델, 데이터 증강, Colab 코드를 재사용 가능한 구성요소로 사용하여 ML 워크플로의 프로토타입을 제작하는 시각적 코딩 웹 프레임워크입니다.

텐서보드

TensorFlow 프로그램을 이해하고 디버깅하고 최적화할 수 있는 시각화 도구 제품군입니다.

What-If Tool

모델 이해, 디버깅, 공정성에 유용한 머신러닝 모델의 코드 없는 프로빙을 위한 도구입니다. 텐서보드와 jupyter 또는 colab 노트북에서 사용 가능합니다.

ML Perf

ML 소프트웨어 프레임워크, ML 하드웨어 가속기, ML 클라우드 플랫폼의 성능을 측정하기 위한 광범위한 ML 벤치마크 제품군

XLA

XLA(가속 선형 대수학)는 TensorFlow 계산을 최적화하는 선형 대수학용 도메인별 컴파일러입니다. 그 결과 서버 및 모바일 플랫폼에서 속도, 메모리 사용, 이식성이 개선되었습니다.

TensorFlow Playground

브라우저에서 신경망으로 다양한 실험을 해보세요. 망가지지 않으니 안심하셔도 됩니다.

TPU Research Cloud

TPU Research Cloud(TRC) 프로그램을 통해 연구원은 1,000개가 넘는 Cloud TPU의 클러스터에 대한 무료 액세스를 신청할 수 있으며, 이를 통해 새로운 연구 혁신을 가속화할 수 있습니다.

MLIR

새로운 중간 표현이자 컴파일러 프레임워크입니다.