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Padroneggia il tuo percorso

Per diventare un esperto di machine learning, devi prima avere solide basi in quattro aree di apprendimento : codifica, matematica, teoria ML e come costruire il tuo progetto ML dall'inizio alla fine.

Inizia con i programmi di studio curati di TensorFlow per migliorare queste quattro competenze oppure scegli il tuo percorso di apprendimento esplorando la nostra libreria di risorse di seguito.

Le quattro aree della formazione sul machine learning

Quando inizi il tuo percorso formativo, è importante capire innanzitutto come apprendere il machine learning. Abbiamo suddiviso il processo di apprendimento in quattro aree di conoscenza, ciascuna delle quali fornisce un pezzo fondamentale del puzzle ML. Per aiutarti nel tuo percorso, abbiamo identificato libri, video e corsi online che miglioreranno le tue capacità e ti prepareranno a utilizzare il machine learning per i tuoi progetti. Inizia con i nostri programmi guidati progettati per aumentare le tue conoscenze o scegli il tuo percorso esplorando la nostra libreria di risorse.

Competenze di codifica: la creazione di modelli ML implica molto di più della semplice conoscenza dei concetti di ML: richiede la codifica per eseguire la gestione dei dati, l'ottimizzazione dei parametri e l'analisi dei risultati necessari per testare e ottimizzare il modello.
Matematica e statistiche: il machine learning è una disciplina ricca di matematica, quindi se prevedi di modificare modelli di machine learning o crearne di nuovi da zero, la familiarità con i concetti matematici sottostanti è fondamentale per il processo.
Teoria ML: conoscere le basi della teoria ML ti fornirà le basi su cui costruire e ti aiuterà a risolvere i problemi quando qualcosa va storto.
Costruisci i tuoi progetti: acquisire esperienza pratica con il machine learning è il modo migliore per mettere alla prova le tue conoscenze, quindi non aver paura di immergerti presto con una semplice collaborazione o un tutorial per fare pratica.

Per principianti

Nozioni di base sull'apprendimento automatico con TensorFlow

Impara le basi del machine learning con questa raccolta di libri e corsi online. Ti verrà presentato il machine learning e guidato attraverso il deep learning utilizzando TensorFlow 2.0. Quindi avrai l'opportunità di mettere in pratica ciò che impari con tutorial per principianti.

Per livello intermedio ed esperti

Machine learning teorico e avanzato con TensorFlow

Una volta comprese le basi dell'apprendimento automatico, porta le tue capacità a un livello superiore approfondendo la comprensione teorica delle reti neurali, del deep learning e migliorando la tua conoscenza dei concetti matematici sottostanti.

Per principianti

TensorFlow per lo sviluppo JavaScript

Apprendi le nozioni di base sullo sviluppo di modelli di machine learning in JavaScript e come distribuirli direttamente nel browser. Riceverai un'introduzione di alto livello sul deep learning e su come iniziare a utilizzare TensorFlow.js attraverso esercizi pratici.