Domina tu camino

Este libro introductorio ofrece un enfoque centrado en el código para aprender a implementar las situaciones de AA más comunes, como la visión artificial, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el modelado de secuencia para entornos de ejecución incorporados, de la Web, de dispositivos móviles o de la nube.

Este libro es una introducción práctica al aprendizaje profundo con Keras.

Con ejemplos concretos, muy poca teoría y dos frameworks de Python listos para la producción (Scikit-Learn y TensorFlow), este libro te permite obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y las herramientas para construir sistemas inteligentes.

Este libro de texto sobre el aprendizaje profundo es un recurso para ayudar a que los estudiantes y profesionales ingresen al mundo del aprendizaje automático en general y el aprendizaje profundo en particular.

Este libro ofrece una base teórica sobre las redes neuronales. No usa TensorFlow, pero es una excelente referencia para los estudiantes a quienes les interese aprender más.

Una introducción práctica de extremo a extremo sobre los aspectos básicos de TensorFlow.js para un público técnico más amplio. Cuando termines este libro, sabrás cómo crear e implementar sistemas de aprendizaje profundo listos para la producción con TensorFlow.js.

Este libro, escrito por los principales autores de la biblioteca de TensorFlow, presenta casos de uso fascinantes, así como instrucciones detalladas sobre las apps de aprendizaje profundo en JavaScript en tu navegador o en Node.

Este curso, que se desarrolló en colaboración con el equipo de TensorFlow, forma parte del Programa especializado para desarrolladores de TensorFlow y te enseñará las prácticas recomendadas para el uso de esta plataforma.

En este curso en línea que desarrollaron el equipo de TensorFlow y Udacity, aprenderás a crear aplicaciones de aprendizaje profundo con TensorFlow.

En este Programa especializado, compuesto por cuatro cursos y dictado por un desarrollador de TensorFlow, explorarás las herramientas y el software que usan los desarrolladores para crear algoritmos escalables con tecnología de IA en TensorFlow.

El Curso intensivo de aprendizaje automático con la API de TensorFlow es una guía de estudio autónomo para quienes aspiran a convertirse en profesionales del aprendizaje automático. Incluye una serie de lecciones con clases por video, casos de éxito reales y ejercicios prácticos.

En este curso del MIT, obtendrás conocimientos básicos de los algoritmos del aprendizaje profundo y adquirirás experiencia práctica para crear redes neuronales en TensorFlow.

En cinco cursos, aprenderás los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, entenderás el proceso para crear redes neuronales y, además, aprenderás a llevar a cabo proyectos exitosos de aprendizaje automático y a dedicarte profesionalmente a la IA. No solo dominarás la teoría, sino que también verás cómo se aplica en la industria.

Ya aprendiste a crear y entrenar modelos. Ahora aprende a navegar en varias situaciones de implementación y a usar los datos con más eficacia para entrenar tu modelo en este Programa especializado de cuatro cursos.

Esta especialización está dirigida a ingenieros de software y AA con conocimientos básicos de TensorFlow que quieren profundizar sus conocimientos y habilidades mediante el aprendizaje de funciones avanzadas de TensorFlow para crear modelos potentes.

Descubre cómo obtener más vistas en tu búsqueda de vanguardia o brinda superpoderes en las apps web de trabajos futuros para tus clientes o la empresa donde te desempeñas con el aprendizaje automático basado en la Web.

Este Programa especializado en línea de Coursera tiene como objetivo reducir la brecha entre las matemáticas y el aprendizaje automático, poniéndote al día en las matemáticas subyacentes para que generes una comprensión intuitiva y la relaciones con el aprendizaje automático y la ciencia de los datos.

Este curso introductorio del MIT abarca la teoría de matrices y el álgebra lineal. Se hace hincapié en los temas que serán útiles en otras disciplinas, entre ellos, los sistemas de ecuaciones, los espacios vectoriales, las determinantes, los vectores y valores propios, la similitud y las matrices definidas positivas.

Este curso de introducción al cálculo del MIT abarca la diferenciación y la integración de funciones de una variable, con aplicaciones.

Introducción visual a la probabilidad y la estadística.

Este libro presenta una descripción general accesible del campo del aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas esencial para comprender el vasto y complejo mundo de los conjuntos de datos necesarios para entrenar modelos en el aprendizaje automático.

Aprende a integrar las prácticas de Responsible AI en el flujo de trabajo de AA con TensorFlow.

Esta guía de Google te ayudará a crear productos de IA centrados en las personas. Te permitirá evitar errores comunes, diseñar experiencias excelentes y concentrarte en las personas mientras creas aplicaciones basadas en la IA.

Este módulo de una hora del Curso intensivo de aprendizaje automático de Google es una introducción a los diferentes tipos de sesgos humanos que se pueden manifestar durante el entrenamiento de datos. Además, proporciona estrategias para identificar y evaluar los efectos que producen.