Padroneggia il tuo percorso
Per diventare un esperto di machine learning, devi prima avere solide basi in quattro aree di apprendimento : codifica, matematica, teoria ML e come costruire il tuo progetto ML dall'inizio alla fine.
Inizia con i programmi di studio curati di TensorFlow per migliorare queste quattro competenze oppure scegli il tuo percorso di apprendimento esplorando la nostra libreria di risorse di seguito.
Le quattro aree della formazione sul machine learning
Quando inizi il tuo percorso formativo, è importante capire innanzitutto come apprendere il machine learning. Abbiamo suddiviso il processo di apprendimento in quattro aree di conoscenza, ciascuna delle quali fornisce un pezzo fondamentale del puzzle ML. Per aiutarti nel tuo percorso, abbiamo identificato libri, video e corsi online che miglioreranno le tue capacità e ti prepareranno a utilizzare il machine learning per i tuoi progetti. Inizia con i nostri programmi guidati progettati per aumentare le tue conoscenze o scegli il tuo percorso esplorando la nostra libreria di risorse.
Curriculum TensorFlow
Inizia a imparare con uno dei nostri programmi guidati contenenti corsi, libri e video consigliati.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_basics.jpg?authuser=8&hl=it)
Impara le basi del machine learning con questa raccolta di libri e corsi online. Ti verrà presentato il machine learning e guidato attraverso il deep learning utilizzando TensorFlow 2.0. Quindi avrai l'opportunità di mettere in pratica ciò che impari con tutorial per principianti.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_theoretical.jpg?authuser=8&hl=it)
Una volta comprese le basi dell'apprendimento automatico, porta le tue capacità a un livello superiore approfondendo la comprensione teorica delle reti neurali, del deep learning e migliorando la tua conoscenza dei concetti matematici sottostanti.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_js.jpg?authuser=8&hl=it)
Apprendi le nozioni di base sullo sviluppo di modelli di machine learning in JavaScript e come distribuirli direttamente nel browser. Riceverai un'introduzione di alto livello sul deep learning e su come iniziare a utilizzare TensorFlow.js attraverso esercizi pratici.
Risorse educative
Scegli il tuo percorso di apprendimento ed esplora libri, corsi, video ed esercizi consigliati dal team TensorFlow per insegnarti le basi del ML.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/books.png?authuser=8&hl=it)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/online-courses.png?authuser=8&hl=it)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/math-concepts.png?authuser=8&hl=it)
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![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/human-ai.png?authuser=8&hl=it)