Opanuj swoją ścieżkę
Aby zostać ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego, potrzebujesz najpierw solidnych podstaw w czterech obszarach uczenia się : kodowania, matematyki, teorii uczenia maszynowego i budowania własnego projektu ML od początku do końca.
Rozpocznij od wybranych programów nauczania TensorFlow, aby udoskonalić te cztery umiejętności, lub wybierz własną ścieżkę uczenia się, przeglądając naszą bibliotekę zasobów poniżej.
Cztery obszary edukacji opartej na uczeniu maszynowym
Rozpoczynając swoją ścieżkę edukacyjną, ważne jest, aby najpierw zrozumieć, jak uczyć się uczenia maszynowego. Podzieliliśmy proces uczenia się na cztery obszary wiedzy, przy czym każdy obszar stanowi podstawowy element układanki ML. Aby pomóc Ci na tej ścieżce, zidentyfikowaliśmy książki, filmy i kursy online, które podniosą Twoje umiejętności i przygotują Cię do wykorzystania ML w Twoich projektach. Zacznij od naszych programów nauczania, których celem jest poszerzenie Twojej wiedzy, lub wybierz własną ścieżkę, przeglądając naszą bibliotekę zasobów.
Programy nauczania TensorFlow
Rozpocznij naukę, korzystając z jednego z naszych programów nauczania zawierających polecane kursy, książki i filmy.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_basics.jpg?authuser=7&hl=pl)
Naucz się podstaw uczenia maszynowego dzięki tej kolekcji książek i kursów online. Zostaniesz wprowadzony do ML i poprowadzony przez głębokie uczenie się przy użyciu TensorFlow 2.0. Będziesz wtedy miał okazję przećwiczyć to, czego się nauczyłeś, korzystając z samouczków dla początkujących.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_theoretical.jpg?authuser=7&hl=pl)
Kiedy już zrozumiesz podstawy uczenia maszynowego, przenieś swoje umiejętności na wyższy poziom, zagłębiając się w teoretyczne zrozumienie sieci neuronowych, głębokie uczenie się i pogłębiając swoją wiedzę na temat podstawowych pojęć matematycznych.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_js.jpg?authuser=7&hl=pl)
Poznaj podstawy tworzenia modeli uczenia maszynowego w JavaScript i dowiedz się, jak wdrażać je bezpośrednio w przeglądarce. Otrzymasz ogólne wprowadzenie na temat głębokiego uczenia się i rozpoczęcia pracy z TensorFlow.js poprzez praktyczne ćwiczenia.
Zasoby edukacyjne
Wybierz własną ścieżkę uczenia się i zapoznaj się z książkami, kursami, filmami i ćwiczeniami zalecanymi przez zespół TensorFlow, aby nauczyć Cię podstaw uczenia maszynowego.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/books.png?authuser=7&hl=pl)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/online-courses.png?authuser=7&hl=pl)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/math-concepts.png?authuser=7&hl=pl)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/tf-resources.png?authuser=7&hl=pl)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/human-ai.png?authuser=7&hl=pl)