Domina tu camino
Para convertirse en un experto en aprendizaje automático, primero necesita una base sólida en cuatro áreas de aprendizaje : codificación, matemáticas, teoría de ML y cómo crear su propio proyecto de ML de principio a fin.
Comience con los planes de estudio seleccionados de TensorFlow para mejorar estas cuatro habilidades, o elija su propio camino de aprendizaje explorando nuestra biblioteca de recursos a continuación.
Las cuatro áreas de la educación en aprendizaje automático
Al comenzar su camino educativo, es importante comprender primero cómo aprender ML. Hemos dividido el proceso de aprendizaje en cuatro áreas de conocimiento, y cada área proporciona una pieza fundamental del rompecabezas del aprendizaje automático. Para ayudarlo en su camino, hemos identificado libros, videos y cursos en línea que mejorarán sus habilidades y lo prepararán para usar ML en sus proyectos. Comience con nuestros planes de estudio guiados diseñados para aumentar sus conocimientos o elija su propio camino explorando nuestra biblioteca de recursos.
Planes de estudio de TensorFlow
Comience a aprender con uno de nuestros planes de estudio guiados que contienen cursos, libros y videos recomendados.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_basics.jpg?authuser=19&hl=es)
Aprenda los conceptos básicos de ML con esta colección de libros y cursos en línea. Se le presentará el aprendizaje automático y se le guiará a través del aprendizaje profundo utilizando TensorFlow 2.0. Luego tendrás la oportunidad de practicar lo aprendido con tutoriales para principiantes.
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Una vez que comprenda los conceptos básicos del aprendizaje automático, lleve sus habilidades al siguiente nivel sumergiéndose en la comprensión teórica de las redes neuronales, el aprendizaje profundo y mejorando su conocimiento de los conceptos matemáticos subyacentes.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_js.jpg?authuser=19&hl=es)
Aprenda los conceptos básicos del desarrollo de modelos de aprendizaje automático en JavaScript y cómo implementarlos directamente en el navegador. Obtendrá una introducción de alto nivel sobre el aprendizaje profundo y sobre cómo comenzar con TensorFlow.js a través de ejercicios prácticos.
Recursos educativos
Elija su propia ruta de aprendizaje y explore libros, cursos, videos y ejercicios recomendados por el equipo de TensorFlow para enseñarle los fundamentos del aprendizaje automático.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/books.png?authuser=19&hl=es)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/online-courses.png?authuser=19&hl=es)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/math-concepts.png?authuser=19&hl=es)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/tf-resources.png?authuser=19&hl=es)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/human-ai.png?authuser=19&hl=es)