เชี่ยวชาญเส้นทางของคุณ
หากต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง คุณต้องมีรากฐานที่แข็งแกร่งใน การเรียนรู้สี่ด้าน ได้แก่ การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ ทฤษฎี ML และวิธีการสร้างโปรเจ็กต์ ML ของคุณเองตั้งแต่ต้นจนจบ
เริ่มต้นด้วย หลักสูตรที่คัดสรร ของ TensorFlow เพื่อพัฒนาทักษะทั้งสี่นี้ หรือเลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเองโดยการสำรวจ คลังทรัพยากร ของเราด้านล่าง
การศึกษาการเรียนรู้ของเครื่องทั้งสี่ด้าน
เมื่อเริ่มต้นเส้นทางการศึกษาของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีเรียนรู้ ML ก่อน เราได้แบ่งกระบวนการเรียนรู้ออกเป็นสี่ส่วนความรู้ โดยแต่ละส่วนจะเป็นรากฐานของปริศนา ML เพื่อช่วยคุณในเส้นทางของคุณ เราได้ระบุหนังสือ วิดีโอ และหลักสูตรออนไลน์ที่จะยกระดับความสามารถของคุณ และเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการใช้ ML สำหรับโครงการของคุณ เริ่มต้นด้วยหลักสูตรแนะนำของเราที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนความรู้ของคุณ หรือเลือกเส้นทางของคุณเองโดยการสำรวจห้องสมุดทรัพยากรของเรา
หลักสูตร TensorFlow
เริ่มต้นการเรียนรู้ด้วยหลักสูตรที่แนะนำซึ่งมีหลักสูตร หนังสือ และวิดีโอที่แนะนำ
เรียนรู้พื้นฐานของ ML ด้วยหนังสือและหลักสูตรออนไลน์ชุดนี้ คุณจะได้รู้จักกับ ML และได้รับคำแนะนำผ่านการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ TensorFlow 2.0 จากนั้นคุณจะมีโอกาสฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น
เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว ให้ยกระดับความสามารถของคุณไปอีกระดับโดยเจาะลึกความเข้าใจทางทฤษฎีของโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก และพัฒนาความรู้เกี่ยวกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่ซ่อนอยู่
เรียนรู้พื้นฐานของการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใน JavaScript และวิธีการปรับใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ คุณจะได้รับคำแนะนำระดับสูงเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและวิธีเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow.js ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ
ทรัพยากรทางการศึกษา
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง และสำรวจหนังสือ หลักสูตร วิดีโอ และแบบฝึกหัดที่แนะนำโดยทีม TensorFlow เพื่อสอนพื้นฐานของ ML
