अपने पथ पर महारत हासिल करें
मशीन लर्निंग में विशेषज्ञ बनने के लिए, आपको सबसे पहले चार शिक्षण क्षेत्रों में एक मजबूत नींव की आवश्यकता है: कोडिंग, गणित, एमएल सिद्धांत, और शुरू से अंत तक अपना खुद का एमएल प्रोजेक्ट कैसे बनाएं।
इन चार कौशलों को बेहतर बनाने के लिए TensorFlow के क्यूरेटेड पाठ्यक्रम से शुरुआत करें, या नीचे हमारी संसाधन लाइब्रेरी की खोज करके अपना खुद का सीखने का रास्ता चुनें।
मशीन लर्निंग शिक्षा के चार क्षेत्र
अपना शैक्षिक पथ शुरू करते समय, पहले यह समझना महत्वपूर्ण है कि एमएल कैसे सीखें। हमने सीखने की प्रक्रिया को ज्ञान के चार क्षेत्रों में विभाजित किया है, प्रत्येक क्षेत्र एमएल पहेली का एक मूलभूत हिस्सा प्रदान करता है। आपके पथ पर आपकी मदद करने के लिए, हमने पुस्तकों, वीडियो और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की पहचान की है जो आपकी क्षमताओं को बढ़ाएंगे, और आपको अपनी परियोजनाओं के लिए एमएल का उपयोग करने के लिए तैयार करेंगे। अपना ज्ञान बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हमारे निर्देशित पाठ्यक्रम से शुरुआत करें, या हमारे संसाधन पुस्तकालय की खोज करके अपना रास्ता चुनें।
टेन्सरफ्लो पाठ्यक्रम
अनुशंसित पाठ्यक्रमों, पुस्तकों और वीडियो वाले हमारे निर्देशित पाठ्यक्रमों में से किसी एक के साथ सीखना शुरू करें।
पुस्तकों और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के इस संग्रह के साथ एमएल की मूल बातें सीखें। आपको एमएल से परिचित कराया जाएगा और TensorFlow 2.0 का उपयोग करके गहन शिक्षण के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाएगा। फिर आपको शुरुआती ट्यूटोरियल के साथ जो सीखा है उसका अभ्यास करने का अवसर मिलेगा।
एक बार जब आप मशीन लर्निंग की मूल बातें समझ जाते हैं, तो तंत्रिका नेटवर्क की सैद्धांतिक समझ, गहन शिक्षण और अंतर्निहित गणित अवधारणाओं के अपने ज्ञान में सुधार करके अपनी क्षमताओं को अगले स्तर तक ले जाएं।
जावास्क्रिप्ट में मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने की मूल बातें जानें, और सीधे ब्राउज़र में कैसे तैनात करें। आपको गहन शिक्षण और व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से TensorFlow.js के साथ शुरुआत करने के बारे में उच्च-स्तरीय परिचय मिलेगा।
शैक्षिक संसाधन
अपना स्वयं का सीखने का मार्ग चुनें, और आपको एमएल की नींव सिखाने के लिए TensorFlow टीम द्वारा अनुशंसित पुस्तकों, पाठ्यक्रमों, वीडियो और अभ्यासों का पता लगाएं।
