এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

TensorFlow এর সাথে মেশিন লার্নিং এর বেসিক

এই পাঠ্যক্রমটি এমন লোকদের জন্য যারা:

ML-এ নতুন, কিন্তু যাদের ইন্টারমিডিয়েট প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড আছে

এই বিষয়বস্তু ML-এ নতুন ডেভেলপারদের তাদের ML যাত্রার শুরুর পর্যায়গুলির মাধ্যমে গাইড করার উদ্দেশ্যে। আপনি দেখতে পাবেন যে অনেক সংস্থান টেনসরফ্লো ব্যবহার করে, তবে, জ্ঞান অন্যান্য মেশিন লার্নিং কাঠামোতে স্থানান্তরযোগ্য।

ধাপ 1: ML কি তা বুঝুন

TensorFlow 2.0 কে মেশিন লার্নিং এর জন্য সহজে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যে কারণে TensorFlow 2.0 কেরাস নামে একটি API ব্যবহার করে। কেরাসের স্রষ্টা ফ্রাঙ্কোইস চোলেটের ডিপ লার্নিং উইথ পাইথন বইটি শুরু করার জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা। প্রোগ্রামারের দৃষ্টিকোণ থেকে ML এর মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে অধ্যায় 1-4 পড়ুন। বইটির দ্বিতীয়ার্ধে কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, জেনারেটিভ ডিপ লার্নিং এবং আরও অনেক কিছুর মত ক্ষেত্রগুলিকে বোঝানো হয়েছে৷ এই বিষয়গুলি এখনই খুব উন্নত হলে চিন্তা করবেন না কারণ সেগুলি যথাসময়ে আরও বোধগম্য হবে৷

কোডারদের জন্য এআই এবং মেশিন লার্নিং

লরেন্স মোরোনি দ্বারা

এই পরিচায়ক বইটি কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং ওয়েব, মোবাইল, ক্লাউড এবং এমবেডেড রানটাইমের জন্য সিকোয়েন্স মডেলিং-এর মতো সাধারণ এমএল পরিস্থিতিগুলি কীভাবে বাস্তবায়ন করতে হয় তা শিখতে একটি কোড-প্রথম পদ্ধতি প্রদান করে।

বই দেখুন

কোড

তত্ত্ব

নির্মাণ করুন

পাইথনের সাথে গভীর শিক্ষা

ফ্রাঁসোয়া চোলেট দ্বারা

এই বইটি কেরাসের সাথে গভীর শিক্ষার একটি ব্যবহারিক, হাতে-কলমে ভূমিকা।

বই দেখুন

কোড

তত্ত্ব

নির্মাণ করুন

⬆ বা ⬇

একটি অনলাইন কোর্স নিন যেমন Coursera's Introduction to TensorFlow অথবা Udacity's Intro to TensorFlow for Deep Learning , উভয়ই ফ্রাঙ্কোইসের বইয়ের মত একই মৌলিক বিষয়গুলি কভার করে। আপনি 3blue1brown থেকে এই ভিডিওগুলিকে সহায়কও খুঁজে পেতে পারেন, যা আপনাকে গাণিতিক স্তরে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে দ্রুত ব্যাখ্যা দেয়।

এই ধাপটি সম্পূর্ণ করা আপনাকে ML কীভাবে কাজ করে তার ভিত্তি দেবে, আপনাকে আরও গভীরে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত করবে।