พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงด้วย TensorFlow

TensorFlow 2.0 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องง่าย ซึ่งเป็นสาเหตุที่ TensorFlow 2.0 ใช้ API ที่เรียกว่า Keras หนังสือ Deep Learning with Python โดย Francois Chollet ผู้สร้าง Keras เป็นสถานที่ที่ดีในการเริ่มต้น อ่านบทที่ 1-4 เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของ ML จากมุมมองของโปรแกรมเมอร์ ครึ่งหลังของหนังสือจะเจาะลึกในด้านต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึกเชิงสร้างสรรค์ และอื่นๆ อีกมากมาย ไม่ต้องกังวลหากหัวข้อเหล่านี้ก้าวหน้าเกินไปในขณะนี้ เพราะจะเข้าใจได้ง่ายกว่าเมื่อถึงเวลาที่กำหนด

เข้าร่วมหลักสูตรออนไลน์ เช่น Introduction to TensorFlow ของ Coursera หรือ Intro to TensorFlow for Deep Learning ของ Udacity ซึ่งทั้งสองหลักสูตรครอบคลุมพื้นฐานเดียวกันกับหนังสือของ Francois คุณอาจพบว่า วิดีโอเหล่านี้ จาก 3blue1brown มีประโยชน์ ซึ่งจะให้คำอธิบายอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมในระดับคณิตศาสตร์

การทำขั้นตอนนี้ให้เสร็จสิ้นจะทำให้คุณมีพื้นฐานการทำงานของ ML และเตรียมคุณให้เจาะลึกยิ่งขึ้น