Ortamınızı TensorFlow Ranking kitaplığını kullanacak şekilde ayarlamanın birkaç yolu vardır.
- TensorFlow Sıralamasını öğrenmenin ve kullanmanın en kolay yolu Google Colab eğitimlerinden herhangi birini çalıştırmaktır. Hızlı Başlangıç öğreticisinin üst kısmındaki bağlantıyı seçin).
- Sıralama kitaplığını yerel bir makinede kullanmak için
tensorflow_ranking
pip paketini yükleyin. - Benzersiz bir makine yapılandırmanız varsa, kaynaktan oluştur talimatlarını kullanarak paketi kaynaktan oluşturabilirsiniz.
Pip kullanarak TensorFlow Ranking'i kurun
Pip kullanarak yükleyin.
pip install --upgrade tensorflow_ranking
Kaynaktan derle
Ayrıca Bazel derleme sistemini gerektiren kaynaktan da kurulum yapabilirsiniz.
Bazel, Git ve Pip'i yükleyin.
sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv
TensorFlow Ranking deposunu klonlayın.
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
TensorFlow Sıralama tekerleği dosyasını oluşturun ve bunları
/tmp/ranking_pip
klasöründe saklayın.cd ranking # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \ /tmp/ranking_pip
Bir
venv
ortamını etkinleştirin.python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate
Tekerlek paketini
venv
ortamınıza kurun.pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
İsteğe bağlı olarak tüm TensorFlow Sıralaması testlerini çalıştırın.
bazel test //tensorflow_ranking/...
Python, pip, TensorFlow'u yükleme ve Python sanal ortamlarıyla çalışma hakkında daha fazla bilgi için bkz . TensorFlow'u pip ile yükleme .