มีหลายวิธีในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้ไลบรารี TensorFlow Ranking
- วิธีที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้และใช้ TensorFlow Ranking คือการใช้บทช่วยสอน Google Colab เลือกลิงก์ที่ด้านบนของ บทช่วยสอน Quickstart )
- หากต้องการใช้ไลบรารีการจัดอันดับบนเครื่องภายใน ให้ติดตั้งแพ็คเกจ pip
tensorflow_ranking
- หากคุณมีการกำหนดค่าเครื่องเฉพาะ คุณสามารถสร้างแพ็คเกจจากแหล่งที่มาได้โดยใช้คำแนะนำ Build จากแหล่งที่มา
ติดตั้ง TensorFlow Ranking โดยใช้ pip
ติดตั้งโดยใช้ pip
pip install --upgrade tensorflow_ranking
สร้างจากแหล่งที่มา
คุณยังสามารถติดตั้งจากแหล่งที่มาซึ่งต้องใช้ระบบ Bazel build
ติดตั้ง Bazel, Git และ Pip
sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv
โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลอันดับ TensorFlow
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
สร้างไฟล์วงล้ออันดับ TensorFlow และจัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์
/tmp/ranking_pip
cd ranking # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \ /tmp/ranking_pip
เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม
venv
python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate
ติดตั้งแพ็คเกจล้อในสภาพแวดล้อม
venv
ของคุณpip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
เลือกทำการทดสอบ TensorFlow Ranking ทั้งหมด
bazel test //tensorflow_ranking/...
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้ง Python, pip, TensorFlow และการทำงานกับสภาพแวดล้อมเสมือน Python โปรดดู ติดตั้ง TensorFlow ด้วย pip