Установите рейтинг TensorFlow

Существует несколько способов настроить среду для использования библиотеки ранжирования TensorFlow.

  • Самый простой способ изучить и использовать TensorFlow Ranking — запустить любой из руководств Google Colab. Выберите ссылку в верхней части руководства по быстрому запуску ).
  • Чтобы использовать библиотеку Ranking на локальном компьютере, установите пакет pip tensorflow_ranking .
  • Если у вас уникальная конфигурация компьютера, вы можете собрать пакет из исходного кода, используя инструкции «Сборка из исходного кода» .

Установите рейтинг TensorFlow с помощью pip

Установите с помощью pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Сборка из исходного кода

Вы также можете установить из исходного кода, для чего требуется система сборки Bazel .

  1. Установите Bazel, Git и Pip.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. Клонируйте репозиторий TensorFlow Ranking.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. Создайте файл колеса ранжирования TensorFlow и сохраните его в папке /tmp/ranking_pip .

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. Активируйте среду venv .

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. Установите пакет Wheel в свою среду venv .

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. При необходимости запустите все тесты ранжирования TensorFlow.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Дополнительные сведения об установке Python, pip, TensorFlow и работе с виртуальными средами Python см. в разделе Установка TensorFlow с помощью pip .