Zainstaluj ranking TensorFlow

Istnieje kilka sposobów skonfigurowania środowiska do korzystania z biblioteki rankingowej TensorFlow.

  • Najłatwiejszym sposobem nauki i korzystania z rankingu TensorFlow jest uruchomienie dowolnego z tutoriali Google Colab. Wybierz łącze u góry samouczka Szybki start ).
  • Aby korzystać z biblioteki Ranking na komputerze lokalnym, zainstaluj pakiet pip tensorflow_ranking .
  • Jeśli masz unikalną konfigurację komputera, możesz zbudować pakiet ze źródła, korzystając z instrukcji Kompiluj ze źródła .

Zainstaluj ranking TensorFlow za pomocą pip

Zainstaluj za pomocą pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Kompiluj ze źródła

Możesz także zainstalować ze źródła, co wymaga systemu kompilacji Bazel .

  1. Zainstaluj Bazela, Gita i Pipa.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. Sklonuj repozytorium rankingu TensorFlow.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. Zbuduj plik koła rankingowego TensorFlow i zapisz go w folderze /tmp/ranking_pip .

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. Aktywuj środowisko venv .

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. Zainstaluj pakiet kół w środowisku venv .

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. Opcjonalnie uruchom wszystkie testy rankingowe TensorFlow.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Aby uzyskać więcej informacji na temat instalowania języka Python, pip, TensorFlow i pracy ze środowiskami wirtualnymi języka Python, zobacz Instalowanie TensorFlow za pomocą pip .