TensorFlow 순위 설치

TensorFlow Ranking 라이브러리를 사용하도록 환경을 설정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

  • TensorFlow Ranking을 배우고 사용하는 가장 쉬운 방법은 Google Colab 튜토리얼을 실행하는 것입니다. 빠른 시작 튜토리얼 상단에 있는 링크를 선택하세요.)
  • 로컬 머신에서 Ranking 라이브러리를 사용하려면 tensorflow_ranking pip 패키지를 설치하세요.
  • 고유한 컴퓨터 구성이 있는 경우 소스에서 빌드 지침을 사용하여 소스에서 패키지를 빌드할 수 있습니다.

pip를 사용하여 TensorFlow Ranking 설치

pip를 사용하여 설치합니다.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

소스에서 빌드

Bazel 빌드 시스템이 필요한 소스에서 설치할 수도 있습니다.

  1. Bazel, Git, Pip을 설치합니다.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. TensorFlow Ranking 저장소를 복제합니다.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. TensorFlow 순위 휠 파일을 빌드하고 /tmp/ranking_pip 폴더에 저장합니다.

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. venv 환경을 활성화합니다.

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. venv 환경에 휠 패키지를 설치하십시오.

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. 선택적으로 모든 TensorFlow Ranking 테스트를 실행합니다.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Python, pip, TensorFlow 설치 및 Python 가상 환경 작업에 대한 자세한 내용은 pip를 사용하여 TensorFlow 설치를 참조하세요.