Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Instalar TensorFlow Ranking

Hay varias formas de configurar su entorno para usar la biblioteca de clasificación de TensorFlow.

La forma más fácil de aprender y usar TensorFlow Ranking es ejecutar cualquiera de los tutoriales de Google Colab. Seleccione el enlace situado en la parte superior del tutorial de inicio rápido ).
Para utilizar la biblioteca de clasificación en una máquina local, instale el tensorflow_ranking paquete PIP.
Si tiene una configuración de máquina única, se puede construir el paquete de la fuente, utilizando la construcción de la fuente de instrucciones.

Instalar TensorFlow Ranking usando pip

Instalar usando pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Construir desde la fuente

También puede instalar desde el código fuente, que requiere la Bazel sistema de construcción.

Instale Bazel, Git y Pip.

sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

Clona el repositorio de clasificación de TensorFlow.
```
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
```

Construir TensorFlow Clasificación de archivos rueda y guardarlos en un /tmp/ranking_pip carpeta.

cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

Activar un venv medio ambiente.

python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

Instalar el paquete en su rueda de venv medio ambiente.

pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

Opcionalmente, ejecute todas las pruebas de clasificación de TensorFlow.
```
bazel test //tensorflow_ranking/...
```

Para obtener más información acerca de la instalación de Python, pip, TensorFlow, y trabajar con entornos virtuales de Python, consulte Instalar TensorFlow con PIP .