TensorFlow কোয়ান্টাম হল হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি লাইব্রেরি।
# A hybrid quantum-classical model. model = tf.keras.Sequential([ # Quantum circuit data comes in inside of tensors. tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string), # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output # data from the input circuits run on a quantum computer. tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]), # Output data from quantum computer passed through model. tf.keras.layers.Dense(50) ])
TensorFlow Quantum (TFQ) হল একটি কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল এমএল মডেলের দ্রুত প্রোটোটাইপ করার জন্য। কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে গবেষণা Google এর কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে টেনসরফ্লো-এর মধ্যে থেকে ব্যবহার করতে পারে৷
টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম কোয়ান্টাম ডেটা এবং হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল মডেল তৈরিতে ফোকাস করে। এটি Cirq-এ ডিজাইন করা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যালগরিদম এবং লজিককে একীভূত করে এবং উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কোয়ান্টাম সার্কিট সিমুলেটর সহ বিদ্যমান TensorFlow API-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং আদিম প্রদান করে। টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম সাদা কাগজে আরও পড়ুন।
ওভারভিউ দিয়ে শুরু করুন, তারপর নোটবুক টিউটোরিয়াল চালান।
