Oryx è una libreria per la programmazione probabilistica e il deep learning costruita su JAX.
import oryx import jax.numpy as jnp ppl = oryx.core.ppl tfd = oryx.distributions # Define sampling function def sample(key): x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key) return jnp.exp(x / 2.) + 2. # Transform sampling function into a log-density function ppl.log_prob(sample)(1.) # ==> -0.9189
L'approccio di Oryx consiste nell'esporre una serie di trasformazioni di funzioni che si compongono e si integrano con le trasformazioni esistenti di JAX. Per installare Oryx, puoi eseguire:
pip install --upgrade oryx
