Существует несколько способов настроить среду для использования нейронного структурированного обучения (NSL) в TensorFlow:
- Самый простой способ изучить и использовать NSL не требует установки: запустите учебные пособия по NSL прямо в браузере с помощью Google Colaboratory .
- Чтобы использовать NSL на локальном компьютере, установите пакет NSL с помощью диспетчера пакетов Python
pip
. - Если у вас уникальная конфигурация компьютера, соберите NSL из исходного кода.
Установите нейронное структурированное обучение с помощью pip
1. Установите среду разработки Python.
В Убунту:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
В macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Создайте виртуальную среду.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
3. Установите TensorFlow
Поддержка процессора:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Поддержка графического процессора:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
4. Установите pip
нейронного структурированного обучения.
pip install --upgrade neural_structured_learning
5. (Необязательно) Проверьте нейронное структурированное обучение.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"
Создайте пакет pip для нейронного структурированного обучения.
1. Установите среду разработки Python.
В Убунту:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
В macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Установите Базель.
Установите Bazel , инструмент сборки, используемый для компиляции нейронного структурированного обучения.
3. Клонируйте репозиторий нейронного структурированного обучения.
git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git
4. Создайте виртуальную среду.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
5. Установите Тензорный поток
Обратите внимание, что для NSL требуется версия TensorFlow 1.15 или выше. NSL также поддерживает TensorFlow 2.0.
Поддержка процессора:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Поддержка графического процессора:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
6. Установите зависимости нейронного структурированного обучения.
cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt
7. (Необязательно) Модульное тестирование нейронно-структурированного обучения.
bazel test //neural_structured_learning/...
8. Создайте пакет pip.
python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"
9. Установите пакет pip.
pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl
10. Тестируйте нейронное структурированное обучение.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"