Instale aprendizagem estruturada neural

Há várias maneiras de configurar seu ambiente para usar o Neural Structured Learning (NSL) no TensorFlow:

  • A maneira mais fácil de aprender e usar NSL não requer instalação: execute os tutoriais NSL diretamente em seu navegador usando o Google Colaboratory .
  • Para usar NSL em uma máquina local, instale o pacote NSL com o gerenciador de pacotes pip do Python.
  • Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, crie o NSL a partir da origem.

Instale o aprendizado estruturado neural usando pip

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

No macOS: 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Crie um ambiente virtual.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Instale o TensorFlow

Suporte de CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Suporte GPU: 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Instale o pacote pip de aprendizado estruturado neural. 

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Opcional) Teste a aprendizagem estruturada neural.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Construa o pacote pip de aprendizado estruturado neural

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

No macOS: 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Instale o Bazel.

Instale o Bazel , a ferramenta de construção usada para compilar o Neural Structured Learning.

3. Clone o repositório Neural Structured Learning. 

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Crie um ambiente virtual.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Instale o Tensorflow

Observe que o NSL requer uma versão do TensorFlow 1.15 ou superior. NSL também oferece suporte ao TensorFlow 2.0.

Suporte de CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Suporte GPU: 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Instale dependências de aprendizagem estruturada neural. 

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Opcional) Aprendizagem Estruturada Neural de Teste de Unidade. 

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Construa o pacote pip. 

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Instale o pacote pip. 

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Teste a aprendizagem estruturada neural.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"