Há várias maneiras de configurar seu ambiente para usar o Neural Structured Learning (NSL) no TensorFlow:
- A maneira mais fácil de aprender e usar NSL não requer instalação: execute os tutoriais NSL diretamente em seu navegador usando o Google Colaboratory .
- Para usar NSL em uma máquina local, instale o pacote NSL com o gerenciador de pacotes
pip
do Python. - Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, crie o NSL a partir da origem.
Instale o aprendizado estruturado neural usando pip
1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.
No Ubuntu:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
No macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Crie um ambiente virtual.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
3. Instale o TensorFlow
Suporte de CPU:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Suporte GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
4. Instale o pacote pip
de aprendizado estruturado neural.
pip install --upgrade neural_structured_learning
5. (Opcional) Teste a aprendizagem estruturada neural.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"
Construa o pacote pip de aprendizado estruturado neural
1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.
No Ubuntu:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
No macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Instale o Bazel.
Instale o Bazel , a ferramenta de construção usada para compilar o Neural Structured Learning.
3. Clone o repositório Neural Structured Learning.
git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git
4. Crie um ambiente virtual.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
5. Instale o Tensorflow
Observe que o NSL requer uma versão do TensorFlow 1.15 ou superior. NSL também oferece suporte ao TensorFlow 2.0.
Suporte de CPU:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Suporte GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
6. Instale dependências de aprendizagem estruturada neural.
cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt
7. (Opcional) Aprendizagem Estruturada Neural de Teste de Unidade.
bazel test //neural_structured_learning/...
8. Construa o pacote pip.
python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"
9. Instale o pacote pip.
pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl
10. Teste a aprendizagem estruturada neural.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"