Hay varias formas de configurar su entorno para usar el aprendizaje estructurado neuronal (NSL) en TensorFlow:
- La forma más fácil de aprender y usar NSL no requiere instalación: ejecute los tutoriales de NSL directamente en su navegador usando Google Colaboratory .
- Para usar NSL en una máquina local, instale el paquete NSL con el administrador de paquetes
pip
de Python. - Si tiene una configuración de máquina única, cree NSL desde la fuente.
Instale el aprendizaje estructurado neuronal usando pip
1. Instale el entorno de desarrollo de Python.
En Ubuntu:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
En macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Cree un entorno virtual.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
3. Instala TensorFlow
Soporte de CPU:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Soporte de GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
4. Instale el paquete pip
Neural Structured Learning.
pip install --upgrade neural_structured_learning
5. (Opcional) Pruebe el aprendizaje estructurado neuronal.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"
Cree el paquete pip de aprendizaje estructurado neuronal
1. Instale el entorno de desarrollo de Python.
En Ubuntu:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
En macOS:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. Instale Bazel.
Instale Bazel , la herramienta de compilación que se utiliza para compilar el aprendizaje estructurado neuronal.
3. Clone el repositorio de aprendizaje estructurado neuronal.
git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git
4. Cree un entorno virtual.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
5. Instalar Tensorflow
Tenga en cuenta que NSL requiere una versión de TensorFlow de 1.15 o superior. NSL también es compatible con TensorFlow 2.0.
Soporte de CPU:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
Soporte de GPU:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
6. Instale las dependencias de aprendizaje estructurado neuronal.
cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt
7. (Opcional) Prueba unitaria Aprendizaje estructurado neuronal.
bazel test //neural_structured_learning/...
8. Construya el paquete pip.
python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"
9. Instale el paquete pip.
pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl
10. Pruebe el aprendizaje estructurado neuronal.
python -c "import neural_structured_learning as nsl"