Installer l'apprentissage structuré neuronal

Il existe plusieurs façons de configurer votre environnement pour utiliser l'apprentissage structuré neuronal (NSL) dans TensorFlow :

  • La manière la plus simple d'apprendre et d'utiliser NSL ne nécessite aucune installation : exécutez les didacticiels NSL directement dans votre navigateur à l'aide de Google Colaboratory .
  • Pour utiliser NSL sur une machine locale, installez le package NSL avec le gestionnaire de packages pip de Python.
  • Si vous disposez d'une configuration de machine unique, créez NSL à partir des sources.

Installer l'apprentissage structuré neuronal à l'aide de pip

1. Installez l'environnement de développement Python.

Sur Ubuntu :

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

Sur macOS : 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Créez un environnement virtuel.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Installez TensorFlow

Prise en charge du processeur :

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Prise en charge des GPU : 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Installez le package pip d'apprentissage structuré neuronal. 

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Facultatif) Testez l’apprentissage structuré neuronal.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Créer le package pip d'apprentissage structuré neuronal

1. Installez l'environnement de développement Python.

Sur Ubuntu :

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

Sur macOS : 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Installez Bazel.

Installez Bazel , l'outil de construction utilisé pour compiler l'apprentissage structuré neuronal.

3. Clonez le référentiel Neural Structured Learning. 

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Créez un environnement virtuel.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Installez Tensorflow

Notez que NSL nécessite une version TensorFlow 1.15 ou supérieure. NSL prend également en charge TensorFlow 2.0.

Prise en charge du processeur :

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Prise en charge des GPU : 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Installez les dépendances de Neural Structured Learning. 

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Facultatif) Test unitaire d'apprentissage structuré neuronal. 

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Créez le package pip. 

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Installez le package pip. 

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Testez l’apprentissage structuré neuronal.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"