Instalar aprendizaje estructurado neuronal

Hay varias formas de configurar su entorno para utilizar el aprendizaje estructurado neuronal (NSL) en TensorFlow:

  • La forma más sencilla de aprender y utilizar NSL no requiere instalación: ejecute los tutoriales de NSL directamente en su navegador utilizando Google Colaboratory .
  • Para usar NSL en una máquina local, instale el paquete NSL con el administrador de paquetes pip de Python.
  • Si tiene una configuración de máquina única, cree NSL desde el código fuente.

Instalar aprendizaje estructurado neuronal usando pip

1. Instale el entorno de desarrollo Python.

En Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

En MacOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Cree un entorno virtual. 

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Instale TensorFlow

Soporte de CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Soporte de GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Instale el paquete pip de aprendizaje estructurado neuronal. 

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Opcional) Pruebe el aprendizaje estructurado neuronal. 

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Cree el paquete pip de aprendizaje estructurado neuronal

1. Instale el entorno de desarrollo Python.

En Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

En MacOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Instale Bazel.

Instale Bazel , la herramienta de compilación utilizada para compilar Neural Structured Learning.

3. Clonar el repositorio de aprendizaje estructurado neuronal. 

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Crea un entorno virtual. 

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Instale Tensorflow

Tenga en cuenta que NSL requiere una versión de TensorFlow 1.15 o superior. NSL también es compatible con TensorFlow 2.0.

Soporte de CPU: 

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Soporte de GPU: 

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Instalar dependencias de aprendizaje estructurado neuronal. 

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Opcional) Prueba unitaria de aprendizaje estructurado neuronal. 

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Construya el paquete pip. 

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Instale el paquete de pip. 

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Pruebe el aprendizaje estructurado neuronal. 

python -c "import neural_structured_learning as nsl"