TensorFlow में न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग (NSL) का उपयोग करने के लिए अपना वातावरण स्थापित करने के कई तरीके हैं:
- एनएसएल को सीखने और उपयोग करने का सबसे आसान तरीका है कि किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है: Google Colaboratory का उपयोग करके सीधे अपने ब्राउज़र में एनएसएल ट्यूटोरियल चलाएं।
- स्थानीय मशीन पर एनएसएल का उपयोग करने के लिए, पायथन के
pip
पैकेज मैनेजर के साथ एनएसएल पैकेज स्थापित करें। - यदि आपके पास एक अद्वितीय मशीन कॉन्फ़िगरेशन है, तो स्रोत से एनएसएल बनाएं ।
पिप का उपयोग करके तंत्रिका संरचित शिक्षण स्थापित करें
1. पायथन विकास वातावरण स्थापित करें।
उबंटू पर:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
MacOS पर:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. एक आभासी वातावरण बनाएँ.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
3. टेंसरफ्लो स्थापित करें
सीपीयू समर्थन:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
जीपीयू समर्थन:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
4. न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग pip
पैकेज स्थापित करें।
pip install --upgrade neural_structured_learning
5. (वैकल्पिक) तंत्रिका संरचित शिक्षण का परीक्षण करें।
python -c "import neural_structured_learning as nsl"
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पिप पैकेज बनाएं
1. पायथन विकास वातावरण स्थापित करें।
उबंटू पर:
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
MacOS पर:
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv # system-wide install
2. बेज़ेल स्थापित करें।
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग को संकलित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला बिल्ड टूल, बेज़ल इंस्टॉल करें ।
3. तंत्रिका संरचित शिक्षण भंडार का क्लोन बनाएं।
git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git
4. एक आभासी वातावरण बनाएँ.
virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip
5. टेंसरफ़्लो स्थापित करें
ध्यान दें कि NSL को 1.15 या उच्चतर के TensorFlow संस्करण की आवश्यकता है। NSL TensorFlow 2.0 को भी सपोर्ट करता है।
सीपीयू समर्थन:
pip install 'tensorflow>=1.15.0'
जीपीयू समर्थन:
pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'
6. तंत्रिका संरचित शिक्षण निर्भरता स्थापित करें।
cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt
7. (वैकल्पिक) यूनिट टेस्ट न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग।
bazel test //neural_structured_learning/...
8. पिप पैकेज बनाएं.
python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"
9. पिप पैकेज स्थापित करें.
pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl
10. तंत्रिका संरचित शिक्षण का परीक्षण करें।
python -c "import neural_structured_learning as nsl"