Zacznij od optymalizacji modelu TensorFlow
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
1. Wybierz najlepszy model do zadania
W zależności od zadania konieczne będzie dokonanie kompromisu pomiędzy złożonością modelu a jego rozmiarem. Jeśli Twoje zadanie wymaga dużej dokładności, możesz potrzebować dużego i złożonego modelu. W przypadku zadań wymagających mniejszej precyzji lepiej jest zastosować mniejszy model, ponieważ nie tylko zużywają mniej miejsca na dysku i pamięci, ale są też generalnie szybsze i bardziej energooszczędne.
2. Wstępnie zoptymalizowane modele
Sprawdź, czy istniejące , wstępnie zoptymalizowane modele TensorFlow Lite zapewniają wydajność wymaganą przez Twoją aplikację.
3. Narzędzia poszkoleniowe
Jeśli nie możesz użyć wstępnie wytrenowanego modelu w swojej aplikacji, spróbuj użyć narzędzi kwantyzacji po treningu TensorFlow Lite podczas konwersji TensorFlow Lite , co może zoptymalizować już wytrenowany model TensorFlow.
Aby dowiedzieć się więcej, zobacz samouczek dotyczący kwantyzacji po szkoleniu .
Jeśli powyższe proste rozwiązania nie spełniają Twoich potrzeb, być może będziesz musiał zastosować techniki optymalizacji czasu szkolenia. Optymalizuj dalej dzięki naszym narzędziom szkoleniowym i kop głębiej.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC."}
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC."],[],[]]