Implante modelos de machine learning (ML) em dispositivos móveis e de borda
O TensorFlow Lite é uma biblioteca móvel para a implantação de modelos em dispositivos móveis, de borda, microcontroladores e vários outros tipos.
Como funciona
Escolha um modelo
Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.
Converter
Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.
Implantar
Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.
Otimizar
Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.
Soluções de problemas recorrentes
Conheça modelos otimizados do TF Lite e soluções de ML no dispositivo para casos de uso em dispositivos móveis e de borda.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=8&hl=pt-br)
Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=8&hl=pt-br)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=8&hl=pt-br)
Use um modelo de linguagem natural de última geração para responder a perguntas baseadas no conteúdo de um trecho de texto com BERT.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
Alguns usuários do TensorFlow Lite
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