मोबाइल और एज उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें
TensorFlow Lite मोबाइल, माइक्रोकंट्रोलर और अन्य एज डिवाइसों पर मॉडल तैनात करने के लिए एक मोबाइल लाइब्रेरी है।
यह काम किस प्रकार करता है
बदलना
TensorFlow मॉडल को TensorFlow Lite कनवर्टर के साथ एक संपीड़ित फ्लैट बफर में परिवर्तित करें।
तैनात करना
संपीड़ित .tflite फ़ाइल लें और इसे मोबाइल या एम्बेडेड डिवाइस में लोड करें।
अनुकूलन
32-बिट फ़्लोट को अधिक कुशल 8-बिट पूर्णांक में परिवर्तित करके मात्रा निर्धारित करें या GPU पर चलाएं।
सामान्य समस्याओं का समाधान
मोबाइल और एज उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित टीएफ लाइट मॉडल और ऑन-डिवाइस एमएल समाधान का अन्वेषण करें।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=6&hl=hi)
लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=6&hl=hi)
बाउंडिंग बॉक्स के साथ एकाधिक ऑब्जेक्ट का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=6&hl=hi)
BERT के साथ पाठ के दिए गए अंश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने के लिए अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।
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