Implemente modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y perimetrales
TensorFlow Lite es una biblioteca móvil para implementar modelos en dispositivos móviles, microcontroladores y otros dispositivos perimetrales.
Cómo funciona
Elige un modelo
Elija un nuevo modelo o vuelva a entrenar uno existente.
Convertir
Convierta un modelo de TensorFlow en un búfer plano comprimido con TensorFlow Lite Converter.
Desplegar
Tome el archivo .tflite comprimido y cárguelo en un dispositivo móvil o integrado.
Optimizar
Cuantifique convirtiendo flotantes de 32 bits en enteros de 8 bits más eficientes o ejecútelos en GPU.
Soluciones a problemas comunes
Explore modelos TF Lite optimizados y soluciones de aprendizaje automático en el dispositivo para casos de uso móviles y perimetrales.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=5&hl=es)
Identifique cientos de objetos, incluidas personas, actividades, animales, plantas y lugares.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=5&hl=es)
Detecta múltiples objetos con cuadros delimitadores. Sí, perros y gatos también.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=5&hl=es)
Utilice un modelo de lenguaje natural de última generación para responder preguntas basadas en el contenido de un pasaje de texto determinado con BERT.
Algunos de nuestros usuarios de TensorFlow Lite
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