Terapkan model pembelajaran mesin pada perangkat seluler dan edge
TensorFlow Lite adalah perpustakaan seluler untuk menerapkan model pada perangkat seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya.
Bagaimana itu bekerja
Mengubah
Ubah model TensorFlow menjadi buffer datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.
Menyebarkan
Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke perangkat seluler atau tertanam.
Optimalkan
Lakukan kuantisasi dengan mengonversi float 32-bit menjadi bilangan bulat 8-bit yang lebih efisien atau dijalankan pada GPU.
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi model TF Lite yang dioptimalkan dan solusi ML pada perangkat untuk kasus penggunaan seluler dan edge.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=19&hl=id)
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=19&hl=id)
Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=19&hl=id)
Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konten bagian teks tertentu dengan BERT.
Partisipasi komunitas
Lihat cara lainnya untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.