Развертывание моделей машинного обучения на мобильных и периферийных устройствах

TensorFlow Lite — мобильная библиотека для развертывания моделей на мобильных устройствах, микроконтроллерах и других периферийных устройствах.

Посмотреть руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

Посмотреть примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

Посмотреть руководства

Узнайте, как использовать TensorFlow Lite для распространенных случаев использования.

Как это работает

Выберите модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Конвертировать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью конвертера TensorFlow Lite.

Развертывать

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его в мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Квантуйте, преобразуя 32-битные числа с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуская их на графическом процессоре.

Решения распространенных проблем

Ознакомьтесь с оптимизированными моделями TF Lite и решениями машинного обучения для мобильных устройств и периферийных устройств.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.

Обнаружение объектов

Обнаружение нескольких объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании заданного отрывка текста с помощью BERT.

Участие в сообществе

Узнайте больше о способах участия в сообществе TensorFlow.

Новости и объявления

Посетите наш блог для получения дополнительных обновлений и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.