TensorFlow Lite 모델을 사용하여 주어진 구절의 콘텐츠를 기반으로 질문에 답합니다.
참고: (1) 기존 모델을 통합하려면 TensorFlow Lite 작업 라이브러리를 사용해 보세요. (2) 모델을 사용자 지정하려면 TensorFlow Lite 모델 제작기를 사용해 보세요.
시작하기
TensorFlow Lite를 처음 사용하고 Android 또는 iOS로 작업하는 경우, 다음 예제 애플리케이션을 탐색하면 시작하는 데 도움이 됩니다.
Android/iOS 이외의 플랫폼을 사용 중이거나 TensorFlow Lite API에 이미 익숙한 경우 스타터 질문 및 답변 모델을 다운로드할 수 있습니다.
메타 데이터 및 관련 필드(예: vocab.txt)에 대한 자세한 내용은 모델에서 메타 데이터 읽기를 참조하세요.
동작 원리
모델은 자연어로 사용자의 질문에 답할 수 있는 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 모델은 SQuAD 1.1 데이터세트에서 미세 조정되고 사전 훈련된 BERT 모델을 사용하여 생성되었습니다.
BERT 또는 Bidirectional Encoder Representations from Transformers는 다양한 배열의 자연어 처리 작업에 대한 최신 결과를 얻는 언어 표현을 사전 훈련하는 메서드입니다.
이 앱은 BERT의 압축 버전인 MobileBERT를 사용하는데 실행 속도는 4배가 더 빠르고 모델 크기는 4배 더 작습니다.
SQuAD 또는 Stanford Question Answering Dataset는 Wikipedia의 문서와 각 문서에 대한 질문-답변 세트로 구성된 독해 데이터세트입니다.
모델은 구절과 질문을 입력으로 사용한 다음 질문에 가장 잘 답할 수 있는 구절의 일부를 반환합니다. BERT 논문에 설명되어 있고 샘플 앱에 구현된 토큰화 및 사후 처리 단계를 포함한 약간 복잡한 전처리가 필요합니다.
성능 벤치마크
성능 벤치 마크 수치는 여기에 설명된 도구를 사용하여 생성됩니다.
| 모델명 | 모델 크기 | 기기 | CPU |
|---|---|---|---|
| Mobile Bert | 100.5 Mb | Pixel 3(Android 10) | 123ms * |
| Pixel 4(Android 10) | 74ms * | ||
| iPhone XS(iOS 12.4.1) | 257ms ** |
- 4개의 스레드가 사용되었습니다.
** 최상의 결과를 위해 iPhone에서 2개의 스레드가 사용되었습니다.
예제 출력
구절(입력)
Google LLC는 온라인 광고 기술, 검색 엔진, 클라우드 컴퓨팅, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하는 인터넷 관련 서비스 및 제품을 전문으로 하는 미국의 다국적 기술 회사입니다. Amazon, Apple 및 Facebook과 함께 Big Four 기술 회사 중 하나로 간주합니다.
Google은 1998년 9월 Larry Page와 Sergey Brin이 캘리포니아 스탠포드 대학의 박사 학위 시절에 설립했습니다. 그들은 함께 주식의 약 14%를 소유하고 슈퍼 투표 주식을 통해 주주의 투표권의 56%를 통제합니다. 1998년 9월 4일 캘리포니아에서 Google을 캘리포니아 비상장 기업으로 통합했습니다. 그 후 Google은 2002 년 10 월 22 일 델라웨어에서 재편되었습니다. 2004년 8 월 19 일에 기업 공개 (IPO)가 이루어졌고 Google은 Googleplex라는 별명을 가진 캘리포니아 주 마운틴 뷰에있는 본사로 이전했습니다. 2015년 8월 Google은 Alphabet Inc.라는 대기업으로 다양한 이해 관계를 재편 할 계획을 발표했습니다. Google은 Alphabet의 선도적 인 자회사이며 앞으로도 Alphabet의 인터넷 이익을위한 우산 회사가 될 것입니다. Sundar Pichai는 Google의 CEO로 임명되어 Alphabet의 CEO가 된 Larry Page를 대신했습니다.
질문(입력)
Google의 CEO는 누구입니까?
답변(출력)
Sundar Pichai