Contoh aplikasi TensorFlow Lite
Jelajahi model TensorFlow Lite terlatih dan pelajari cara menggunakannya dalam aplikasi sampel untuk berbagai aplikasi ML.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_autocomplete.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan saran untuk input teks menggunakan model bahasa Keras.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_image.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_shapes.png?authuser=19&hl=id)
Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_pose.png?authuser=19&hl=id)
Perkirakan pose untuk satu atau beberapa orang. Bayangkan kemungkinannya, termasuk pesta dansa figur tongkat.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_speech.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi perintah ucapan dengan mengenali kata kunci.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_pose.png?authuser=19&hl=id)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_paw.png?authuser=19&hl=id)
Tentukan dengan tepat bentuk objek dengan akurasi lokalisasi yang ketat dan label semantik. Dilatih dengan orang, tempat, hewan, dan banyak lagi.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_text.png?authuser=19&hl=id)
Kategorikan teks bebas ke dalam kelompok yang telah ditentukan sebelumnya. Penerapan potensial mencakup moderasi konten yang kasar, deteksi nada, dan banyak lagi.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_recommendation.png?authuser=19&hl=id)
Memberikan rekomendasi pada perangkat yang dipersonalisasi berdasarkan acara yang dipilih oleh pengguna.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_question.png?authuser=19&hl=id)
Jawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_digit.png?authuser=19&hl=id)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_style.png?authuser=19&hl=id)
Terapkan gaya apa pun pada gambar masukan untuk membuat gambar artistik baru.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_smart.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan saran balasan untuk memasukkan pesan obrolan percakapan.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_super_resolution.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan gambar resolusi super dari gambar resolusi rendah.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_audio.png?authuser=19&hl=id)
Klasifikasikan audio menggunakan mikrofon Anda.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_video.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi tindakan manusia dalam rekaman video.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_reinforcement_learning.png?authuser=19&hl=id)
Latih agen game menggunakan pembelajaran penguatan dan buat game Android menggunakan TensorFlow Lite.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_optical_character_recognition.png?authuser=19&hl=id)
Ekstrak teks dari gambar menggunakan Pengenalan Karakter Optik dengan TensorFlow Lite.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_personalization.png?authuser=19&hl=id)
Contoh aplikasi TensorFlow Lite
Jelajahi model TensorFlow Lite terlatih dan pelajari cara menggunakannya dalam aplikasi sampel untuk berbagai aplikasi ML.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_autocomplete.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan saran untuk input teks menggunakan model bahasa Keras.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_image.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_shapes.png?authuser=19&hl=id)
Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_pose.png?authuser=19&hl=id)
Perkirakan pose untuk satu atau beberapa orang. Bayangkan kemungkinannya, termasuk pesta dansa figur tongkat.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_speech.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi perintah ucapan dengan mengenali kata kunci.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_pose.png?authuser=19&hl=id)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_paw.png?authuser=19&hl=id)
Tentukan dengan tepat bentuk objek dengan akurasi lokalisasi yang ketat dan label semantik. Dilatih dengan orang, tempat, hewan, dan banyak lagi.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_text.png?authuser=19&hl=id)
Kategorikan teks bebas ke dalam kelompok yang telah ditentukan sebelumnya. Penerapan potensial mencakup moderasi konten yang kasar, deteksi nada, dan banyak lagi.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_recommendation.png?authuser=19&hl=id)
Memberikan rekomendasi pada perangkat yang dipersonalisasi berdasarkan acara yang dipilih oleh pengguna.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_question.png?authuser=19&hl=id)
Jawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_digit.png?authuser=19&hl=id)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_style.png?authuser=19&hl=id)
Terapkan gaya apa pun pada gambar masukan untuk membuat gambar artistik baru.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_smart.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan saran balasan untuk memasukkan pesan obrolan percakapan.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_super_resolution.png?authuser=19&hl=id)
Hasilkan gambar resolusi super dari gambar resolusi rendah.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_audio.png?authuser=19&hl=id)
Klasifikasikan audio menggunakan mikrofon Anda.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_video.png?authuser=19&hl=id)
Identifikasi tindakan manusia dalam rekaman video.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_reinforcement_learning.png?authuser=19&hl=id)
Latih agen game menggunakan pembelajaran penguatan dan buat game Android menggunakan TensorFlow Lite.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_optical_character_recognition.png?authuser=19&hl=id)
Ekstrak teks dari gambar menggunakan Pengenalan Karakter Optik dengan TensorFlow Lite.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_personalization.png?authuser=19&hl=id)