智能回复
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
![](https://github.com/tensorflow/tensorflow/raw/master/tensorflow/lite/g3doc/models/images/smart_reply.png)
开始
我们的智能回复模型可以基于聊天消息生成回复建议。这些建议是与上下文相关的一键式响应,可以帮助用户轻松回复收到的消息。
下载入门模型
示例应用
有一个 TensorFlow Lite 示例应用可以在 Android 上演示这个智能回复模型。
查看 Android 示例应用
阅读 GitHub 页面以了解应用的工作原理。在此项目中,您还会学习如何使用 C++ 运算构建应用。
工作原理
模型可为对话聊天消息生成回复建议。
该设备端模型具备以下优势:
- 运行快速:该模型在设备上运行并且无需网络连接。因此,推断速度非常快,平均延迟只有几毫秒。
- 资源高效:该模型在设备中占用的内存很小。
- 保护隐私:用户数据从不离开设备。
示例输出
![Animation showing smart reply](https://github.com/tensorflow/tensorflow/raw/master/tensorflow/lite/g3doc/models/smart_reply/images/smart_reply.gif)
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用户
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最后更新时间 (UTC):2024-01-11。
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