スマートリプライ
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はじめに
スマートリプライモデルは、チャットメッセージに基づいた返信提案を生成します。文脈的に適切な提案で、受信メッセージに対してユーザーが簡単に返信できるワンタッチ応答を目指しています。
スターターモデルをダウンロードする
サンプルアプリ
Android 上でスマートリプライモデルを実演する TensorFlow Lite のサンプルアプリを提供しています。
Android の例を見る
アプリの動作についての詳細は GitHub ページ をご覧ください。このプロジェクト内では、カスタム C++ 演算を使用してアプリを構築する方法も学ぶことができます。
使い方
このモデルは、会話型チャットメッセージに対する返信提案を生成します。
オンデバイスモデルには、以下のようなメリットがあります。
- 高速: モデルがデバイス上に存在するため、インターネットに接続する必要がありません。そのため推論は非常に高速で、平均レイテンシはわずか数ミリ秒です。
- リソース効率: モデルのデバイス上のフットプリントが小さくなります。
- プライバシーへの配慮: ユーザーデータがデバイスから収取されることはありません。
出力例
詳細を読む
ユーザー
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-01-16 UTC。
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