ติดตั้ง TensorFlow Lattice
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
มีหลายวิธีในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้ TensorFlow Lattice (TFL)
- วิธีที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้และใช้ TFL ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง: เรียกใช้บทช่วยสอนใดๆ (เช่น โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้า )
- หากต้องการใช้ TFL บนเครื่องภายใน ให้ติดตั้งแพ็กเกจ pip
tensorflow-lattice
- หากคุณมีการกำหนดค่าเครื่องเฉพาะ คุณสามารถสร้างแพ็กเกจจากแหล่งที่มาได้
ติดตั้ง TensorFlow Lattice โดยใช้ pip
ติดตั้งโดยใช้ pip
pip install --upgrade tensorflow-lattice
โปรดทราบว่าคุณจะต้องติดตั้งแพ็คเกจ tf_keras
ด้วย
สร้างจากแหล่งที่มา
โคลน repo GitHub:
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
สร้างแพ็คเกจ pip จากแหล่งที่มา:
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
ติดตั้งแพ็คเกจ:
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-12-02 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-12-02 UTC"],[],[]]