टेंसरफ्लो लैटिस स्थापित करें
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अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
TensorFlow Lattice (TFL) का उपयोग करने के लिए अपना वातावरण स्थापित करने के कई तरीके हैं।
- टीएफएल को सीखने और उपयोग करने का सबसे आसान तरीका किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है: किसी भी ट्यूटोरियल को चलाएं (उदाहरण के लिए प्रीमेड मॉडल )।
- स्थानीय मशीन पर टीएफएल का उपयोग करने के लिए,
tensorflow-lattice
पिप पैकेज स्थापित करें। - यदि आपके पास एक अद्वितीय मशीन कॉन्फ़िगरेशन है, तो आप स्रोत से पैकेज बना सकते हैं।
पाइप का उपयोग करके TensorFlow Lattice स्थापित करें
पिप का उपयोग करके स्थापित करें।
pip install --upgrade tensorflow-lattice
ध्यान दें कि आपको tf_keras
पैकेज भी स्थापित करना होगा।
स्रोत से निर्माण करें
जीथब रेपो को क्लोन करें:
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
स्रोत से पिप पैकेज बनाएं:
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
पैकेज स्थापित करें:
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-12-02 (UTC) को अपडेट किया गया.
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