ישנן מספר דרכים להגדיר את הסביבה שלך לשימוש ב-TensorFlow Lattice (TFL).
- הדרך הקלה ביותר ללמוד ולהשתמש ב-TFL אינה דורשת התקנה: הפעל את כל אחת מההדרכות (למשל מודלים מוכנים מראש ).
- כדי להשתמש ב-TFL במכונה מקומית, התקן את חבילת
tensorflow-lattice
pip. - אם יש לך תצורת מכונה ייחודית, אתה יכול לבנות את החבילה מהמקור.
התקן את TensorFlow סריג באמצעות pip
התקן באמצעות pip.
pip install --upgrade tensorflow-lattice
שימו לב שתצטרכו להתקין גם את חבילת tf_keras
.
בנה ממקור
שכפל את ה-github repo:
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
בניית חבילת pip מהמקור:
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
התקן את החבילה:
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl