Installer le treillis TensorFlow
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Il existe plusieurs façons de configurer votre environnement pour utiliser TensorFlow Lattice (TFL).
- La manière la plus simple d'apprendre et d'utiliser TFL ne nécessite aucune installation : exécutez l'un des didacticiels (par exemple, des modèles prédéfinis ).
- Pour utiliser TFL sur une machine locale, installez le package pip
tensorflow-lattice . - Si vous disposez d'une configuration de machine unique, vous pouvez créer le package à partir des sources.
Installer TensorFlow Lattice à l'aide de pip
Installez en utilisant pip.
pip install --upgrade tensorflow-lattice
Notez que vous devrez également installer le package tf_keras .
Construire à partir des sources
Clonez le dépôt github :
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
Construisez le package pip à partir des sources :
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
Installez le paquet :
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl
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Dernière mise à jour le 2024/12/02 (UTC).
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