شبکه TensorFlow را نصب کنید
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
راه های مختلفی برای تنظیم محیط خود برای استفاده از شبکه TensorFlow (TFL) وجود دارد.
- ساده ترین راه برای یادگیری و استفاده از TFL نیازی به نصب ندارد: هر یک از آموزش ها را اجرا کنید (مثلاً مدل های از پیش ساخته ).
- برای استفاده از TFL در ماشین محلی، بسته پیپ
tensorflow-lattice را نصب کنید. - اگر یک پیکربندی ماشین منحصر به فرد دارید، می توانید بسته را از منبع بسازید.
شبکه TensorFlow را با استفاده از پیپ نصب کنید
با استفاده از pip نصب کنید.
pip install --upgrade tensorflow-lattice
توجه داشته باشید که باید بسته tf_keras را نیز نصب کنید.
ساخت از منبع
کلون کردن مخزن github:
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
ساخت بسته پیپ از منبع:
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
بسته را نصب کنید:
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
